MindSyst
Espacio de datos compartidos en salud mental con capacidades IA y casos de uso personalizables
MindSyst es un espacio de datos compartido, seguro y soberano que conecta hospitales, residencias, centros de investigación y asociaciones en torno a la salud mental y la autonomía personal.
Registro MindSyst
El registro estará accesible pronto.
Por favor, introduzca el correo electrónico donde podamos contactarle cuando este espacio de datos esté disponible.
Beneficios
Integración
Y puesta en valor de los datos de cada organización.
Impulso
A PYMEs tecnológicas y democratización del acceso al dato.
Cumplimiento normativo
Y soberanía digital en línea con la Estrategia Europea de Datos, enmarcado en el ecosistema de Gaia-X.
Espacio de datos compartidos avanzados
Análisis inteligente
Modelos de IA, buscadores semánticos, NLP, resúmenes automáticos con LLMs.
Colaboración amplia
Ya se están implementando varios casos de uso con las organizaciones adheridas.
Seguridad y gobernanza
Cumplimiento ENS Alto, ISO 27001, gestión de identidades, trazabilidad y cifrado.
Interoperabilidad sanitaria
Estándares sanitarios HL7 FHIR, OMOP, CIE-10 y ontologías sectoriales.
Arquitectura federada y escalable
Alineada con GAIA-X, preparada para integrarse en ecosistemas europeos.
Enriquecimiento con datos del sector, aplicando IA y casos de uso disponibles
- Previsión de ingreso hospitalario.
- Modelo de detección y tratamiento precoz de trastornos en la primera infancia
- Creación de informes macro/microeconómicos en el ámbito de la salud mental
- Mejora de la atención asistencial y personalización de servicios.
- Optimización de recursos y predicción de la demanda.
- Lucha contra el estigma y el edadismo con datos objetivos.
Colaboradores:






Impulsado por:
Partner tecnológico:
Algunas de nuestras ofertas disponibles
Volumen de datos sanitarios
Future Space ofrece un servicio de provisión de volúmenes de datos anonimados especialmente diseñados para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. A través de rigurosos procesos de anonimización y curación.
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Modelo predictivo
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Nube de datos
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